开源 & 自托管

Libre WebUI

v0.12.0 最新动态
发布说明 查看全部 →
✨ New Features
  • Added a first-class Libre Claw agent surface in the app, available from the
  • Added admin-only backend proxy routes under /api/libre-claw for daemon
  • Added Libre Claw run management from WebUI: start chat or goal-mode runs, pass
  • Added WebUI approval handling for Libre Claw tool calls, including
  • Added Libre Claw automation controls for scheduled report/Telegram routes,
  • Added Libre Claw usage and fallback visibility so admins can inspect provider
  • Added backend environment configuration for Libre Claw daemon connectivity via
🔧 Improvements
  • Reworked the run timeline UI so assistant deltas are grouped into readable
  • Added demo-safe frontend API responses for the Libre Claw page so demo mode
  • Completed Libre Claw translations across all supported locales. English and
  • Updated the README product overview with Libre Claw agent support, including
  • Removed stale OpenClaw plugin validation hooks and the old bundled OpenClaw
🐛 Bug Fixes
  • Fixed demo-mode system info so the UI reports the current built application
  • Hardened artifact title sanitization by decoding basic HTML entities and
🔒 Security & Dependencies
  • Refreshed 17 dependencies through Dependabot, including axios, pdfjs-dist,
📚 Documentation
  • Added docs/31-LIBRE_CLAW_INTEGRATION.md with setup, architecture, route
  • Replaced the old OpenClaw integration documentation with the Libre Claw
⚠️ Breaking Changes
  • The old OpenClaw integration path has been removed and replaced by Libre Claw.

隐私优先的 AI 聊天界面。使用 Ollama 本地运行,或连接 OpenAI、Anthropic 等 9+ 服务商。 零遥测。零追踪。

npx libre-webui

需要 Node.js 18+ 和 Ollama (用于本地 AI)

零遥测
自托管
Apache 2.0
插件系统

你需要的一切

尊重隐私的完整 AI 聊天解决方案

Libre Claw integration

Control local agents without giving up your workspace.

Start chat or goal-mode runs, approve tool calls, inspect event timelines, manage schedules, and keep the agent daemon local.

Approvals Automations Usage
01
Approvals

Start chat or goal-mode runs, approve tool calls, inspect event timelines, manage schedules, and keep the agent daemon local.

02
Automations

Start chat or goal-mode runs, approve tool calls, inspect event timelines, manage schedules, and keep the agent daemon local.

03
Usage

Start chat or goal-mode runs, approve tool calls, inspect event timelines, manage schedules, and keep the agent daemon local.

交互式工件

交互式工件

直接在聊天中渲染 HTML、SVG 和 React 组件。支持全屏模式实时预览。

本地 & 云端 AI 文档对话 (RAG) 插件变量
01
本地 & 云端 AI

使用 Ollama 本地运行模型,或连接 OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Mistral 等。选择权在你。

02
文档对话 (RAG)

上传 PDF、文档和文本文件。通过语义搜索和向量嵌入询问文档相关问题。

03
插件变量

每个插件可配置的设置,如温度、端点和令牌。敏感值会加密存储。

本地 & 云端 AI

使用 Ollama 本地运行模型,或连接 OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Mistral 等。选择权在你。

Libre Claw Agents

Run durable local agents with approvals, tools, memory, automations, run timelines, and usage visibility from Libre WebUI.

文档对话 (RAG)

上传 PDF、文档和文本文件。通过语义搜索和向量嵌入询问文档相关问题。

交互式工件

直接在聊天中渲染 HTML、SVG 和 React 组件。支持全屏模式实时预览。

AES-256 加密

为所有数据提供企业级加密。聊天记录、文档和设置均加密存储。

自定义角色

创建具有独特行为和系统提示的 AI 个性。支持 JSON 导入/导出角色。

文字转语音

使用多种语音选项收听 AI 回复。支持浏览器 TTS 和 ElevenLabs 集成。

图像生成

使用 ComfyUI 和 Flux 模型生成图像。多种尺寸、质量预设,无缝集成到聊天中。

插件变量

每个插件可配置的设置,如温度、端点和令牌。敏感值会加密存储。

键盘快捷键

为高级用户提供 VS Code 风格快捷键。通过键盘导航、切换设置、控制一切。

多用户支持

支持 SSO 的基于角色的访问控制。内置 GitHub 和 Hugging Face OAuth。

连接任何服务商

一个界面,无限可能

Ollama
本地模型
OpenAI
OpenAI GPT models
Anthropic
Claude model catalog
Groq
Groq-hosted models
Google
Gemini model catalog
Mistral
Mistral model catalog
OpenRouter
Live model catalog
HuggingFace
HF Router catalog
Custom
任何 OpenAI 兼容 API

几秒钟即可开始

选择你喜欢的安装方式

推荐

npx(一条命令)

npx libre-webui

即时运行。无需安装。

npm(全局安装)

npm install -g libre-webui
libre-webui

安装一次,随处运行。

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

容器化部署。

创建自定义插件

通过简单的 JSON 文件连接任何 OpenAI 兼容 LLM

可用插件

Libre WebUI 仓库的官方插件。点击查看或下载。

从 GitHub 加载插件...
custom-model.json
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

创建你自己的插件

1

启动 LLM 服务器

运行任何 OpenAI 兼容服务器:llama.cpp、vLLM、Ollama 或自定义 FastAPI 服务器。

2

创建插件 JSON

在简单的 JSON 文件中定义端点、认证和可用模型。

3

上传到 Libre WebUI

进入设置 > 服务商,上传插件并输入 API 密钥。

4

开始聊天

自定义模型将出现在模型选择器中。完全隐私,完全掌控。

插件字段参考

id 唯一标识符(小写,可用连字符)
name UI 中显示的名称
type 聊天用 "completion",语音合成用 "tts"
endpoint API URL(例如:/v1/chat/completions)
auth.header 认证头名称(Authorization、x-api-key)
auth.prefix 密钥前缀("Bearer " 或空)
auth.key_env API 密钥的环境变量
model_map 可用模型标识符数组
variables 可配置的设置(温度、端点等)

准备好掌控你的 AI 了吗?

加入数千名重视隐私和掌控的用户。